兩年前,一個客人想找附近的餐廳,他會打開 Google Maps,搜尋「台中日式料理」,然後從一串列表裡挑一間。你只要做好 Google 評論、讓地址正確,基本上就有機會出現在他眼前。
但現在越來越多人是這樣做的:他打開 ChatGPT 或 Perplexity,直接問「台中逢甲附近有什麼好吃的日式料理,氣氛好一點的」,然後 AI 直接給他一個答案。沒有列表,沒有你自己選——AI 幫他選了。
為什麼 AI 搜尋會忽略你
AI 在回答問題的時候,它是從網路上爬過的資料裡找答案。如果你的官網根本不存在、或者存在但內容很少、或者 AI 爬蟲根本沒辦法讀懂你的網站——那不管你的店有多好,AI 就是不會提到你。
這就是所謂的 AI 能見度問題。跟傳統 SEO 的邏輯很像,但不一樣的地方在於:傳統 SEO 是讓你出現在搜尋結果的第幾名,AI 搜尋是讓你出現在 AI 的回答裡——或者根本不出現。
你現在可以做的三件事
1. 確認你有一個 AI 看得懂的網站
不是 Facebook 粉專,不是 Google Maps 條目,是一個獨立的網站,內容清楚寫明你是誰、你在哪裡、你賣什麼。AI 爬蟲需要讀到乾淨的 HTML 文字,不是圖片。
2. 讓你的資料在各平台一致
店名、地址、電話、營業時間——這些資訊要在你的官網、Google Maps、Facebook、訂位平台上完全一致。AI 在收集資料的時候,一致性是它判斷可信度的依據之一。
3. 開始有意識地產出文字內容
一篇介紹你的店、你的料理哲學、你的食材來源的文章,比一百張 Instagram 照片更容易被 AI 引用。不需要很長,但要讓 AI 知道你存在、你在做什麼。
- 你的店的故事是什麼?
- 你的食材從哪裡來?
- 你的招牌菜為什麼值得一試?
這些問題的答案,寫成文字放在你的網站上,就是你在 AI 時代最基本的存在感。
這不是很遙遠的未來
根據 NOVUM 的觀察,台灣餐飲業目前被 AI 爬蟲造訪的比例還很低——大部分店家的網站根本沒有吸引過任何 AI 爬蟲的訪問記錄。這代表現在進場的成本最低,競爭也最小。
等到每間店都知道這件事的時候,你已經領先了。
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